GigaGen veröffentlicht Forschungsergebnisse, die das Potenzial seiner Plattform für maschinelles Lernen zur Verbesserung der Entdeckung und Entwicklung von Antikörper-Medikamenten belegen

GigaGen Inc. ein Biotechnologieunternehmen, das innovative Antikörper-Medikamente bei Immunschwächen, Infektionskrankheiten und Checkpoint-resistente Krebsarten entwickelt, und eine Tochtergesellschaft von Grifols, gab heute die Veröffentlichung eines Forschungsartikels mit dem Titel "Predicting antibody binders and generating synthetic antibodies using deep learning" in der Fachzeitschrift mAbs bekannt.

Der Artikel zeigt das Potenzial der maschinellen Lernplattform von GigaGen zur Verbesserung der Entdeckung und Entwicklung von therapeutischen Antikörpern. Die maschinellen Lernmodelle von GigaGen prognostizieren und generieren Sequenzen von Antikörpern, die am besten an bestimmte Zielmoleküle binden. Diese können später zur Generierung neuartiger rekombinanter Antikörper gegen diese Zielmoleküle für eine mögliche therapeutische Anwendung verwendet werden.

Carter Keller, Chief Executive Officer bei GigaGen, kommentierte: "Diese Forschung zeigt, wie GigaGens Methoden des maschinellen Lernens genutzt werden können, um Muster in Antikörpersequenzen zu erkennen und zu erlernen. Dies bietet weitere Einblicke in die Entwicklung, Optimierung und Entdeckung von Antikörpern. Während sich der Artikel auf zwei wichtige onkologische Zielmoleküle, PD-1 und CTLA-4, konzentriert, ist die potenzielle Anwendung unserer Technologie auf viele Krankheitsziele ausgerichtet, und wir freuen uns darauf, ihre Anwendbarkeit in Zukunft weiter zu erforschen."